Custom Made Implants & AI
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F25%3A00384905" target="_blank" >RIV/68407700:21220/25:00384905 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.biomechanika.cz/wp-content/uploads/2025/06/sbornik_HB2025.pdf" target="_blank" >https://www.biomechanika.cz/wp-content/uploads/2025/06/sbornik_HB2025.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Custom Made Implants & AI
Popis výsledku v původním jazyce
Personalizace ortopedických a onkologických implantátů představuje mnohdy jedinou možnost pro obnovení funkčnosti kloubů nebo záchrany končetiny. Studie se zaměřuje na kombinaci biomechanických modelů využívajících metodu konečných prvků (MKP) a různých přístupů strojového učení pro návrh a realizaci implantátů přizpůsobených na míru konkrétnímu pacientovi. Stěžením prvkem biomechanické analýzy je metoda konečných prvků, která byla použita k simulaci fyziologických podmínek zatížení a extrakci mechanického stimulu, který koreluje s remodelací kosti. Mechanický stimul slouží jako hlavní vstupní vlastnost („feature“) pro modely strojového učení založené na „High Order Neuron Unit“ a „Adaptive Linear Neuron“. Cílem je dosáhnout optimální fixace implantátu a minimalizovat pravděpodobnost jeho uvolnění pomocí tvarové optimalizace, tak aby bylo dosaženo efektivní remodelace kosti.
Název v anglickém jazyce
Custom Made Implants & AI
Popis výsledku anglicky
The personalization of orthopedic and oncological implants is often the only option for restoring joint function or saving a limb. The study focuses on combining biomechanical models using the finite element method (FEM) and various machine learning approaches for the design and implementation of implants tailored to specific patients. The key element of biomechanical analysis is the finite element method, which was used to simulate physiological load conditions and extract mechanical stimuli that correlate with bone remodeling. The mechanical stimulus serves as the main input feature for machine learning models based on High Order Neuron Unit and Adaptive Linear Neuron. The goal is to achieve optimal implant fixation and minimize the likelihood of loosening through shape optimization to achieve effective bone remodeling.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20601 - Medical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EH23_020%2F0008512" target="_blank" >EH23_020/0008512: BIODEGRADABLE: Platforma pro moderní implantologii - výzkum individualizovaných biodegradabilních materiálů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Human Biomechanics 2025 – Sborník
ISBN
978-80-01-07447-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
57-58
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Kouty
Datum konání akce
17. 6. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—