SW pro monitoring výnosu plodů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F25%3A00390317" target="_blank" >RIV/68407700:21220/25:00390317 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://users.fs.cvut.cz/~jurajaku/FY_monitoring/" target="_blank" >https://users.fs.cvut.cz/~jurajaku/FY_monitoring/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

SW pro monitoring výnosu plodů

Popis výsledku v původním jazyce

Software pro monitoring výnosu plodů slouží k analytickému dohledu nad ovocnými sady. Nástroj zpracovává historická i sezónní agronomická data na úrovni jednotlivých stromů. Zajišťuje automatizovaný import, agregaci metrik a jejich následné vyhodnocení. Systém umožňuje dynamicky generovat analytické reporty, jejichž součástí jsou korelační matice závislostí, grafy predikčních chyb modelů a tabulkové přehledy s barevným mapováním (teplotní mapy) pro vizualizaci počtů květenství a výnosů. Dále exportuje strukturované datasety určené pro trénování neuronových sítí a predikci budoucích výnosů.

Název v anglickém jazyce

Fruit Yield Monitoring Software

Popis výsledku anglicky

The fruit yield monitoring software serves for the analytical oversight of orchards. The tool processes historical and seasonal agronomic data at the individual tree level. It ensures automated import, metric aggregation, and their subsequent evaluation. The system allows for the dynamic generation of analytical reports, which include dependency correlation matrices, model prediction error charts, and color-mapped tables (heatmaps) to visualize flower cluster counts and yields. Furthermore, it exports structured datasets designed for training neural networks and predicting future yields.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

40101 - Agriculture

Projekt

<a href="/cs/project/QK21010170" target="_blank" >QK21010170: Nová koncepce sadů s nástupem technologií 4.0</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

fruit_yield_monitoring

Technické parametry

Architektura softwaru je založena na jazyce Python s využitím frameworku FastAPI pro obsluhu REST API a definici aplikačních endpointů. Datová vrstva je postavená na relační databázi PostgreSQL, se kterou aplikace komunikuje prostřednictvím ORM knihovny SQLAlchemy. Správu databázových migrací zajišťuje nástroj Alembic. Pro analytické operace, výpočet korelačních matic a přípravu reportů jsou využity knihovny NumPy, SciPy, Pandas a Matplotlib. Uživatelské rozhraní pro prohlížení vygenerovaných reportů využívá server-side rendering pomocí šablonovacího systému Jinja2. Aplikace včetně závislostí je kontejnerizována pomocí nástrojů Docker a Docker Compose.

Ekonomické parametry

Nástroj poskytuje datovou podporu pro rozhodování v agronomické praxi prostřednictvím agregovaných přehledů o stavu porostu. Zpracování dat na úroveň jednotlivých stromů pomáhá identifikovat prostorové a časové trendy ve výnosnosti sadu. Ekonomický přínos spočívá v digitalizaci evidence a zjednodušení analýzy dat, což slouží jako podklad pro zacílení agrotechnických zásahů, jako je například probírka květů nebo plodů. Možnost standardizovaného exportu dat navíc snižuje časové náklady na přípravu datasetů pro navazující výzkum, benchmarky či vývoj prediktivních modelů strojového učení.

IČO vlastníka výsledku

68407700

Název vlastníka

CESKE VYSOKE UCENI TECHNICKE V PRAZE