Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Information Measures in Possibility Theory

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F02%3A03075136" target="_blank" >RIV/68407700:21230/02:03075136 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Information Measures in Possibility Theory

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The considerable attention has been attracted to information theory for non-additive measures of uncertainty in the context of the fuzzy modeling. This effort resulted among others in defining several information measures for Dempster-Shafer evidence theory. In the contribution, I will discuss properties of information quantities called the aggregate uncertainty and the nonspecificity within the framework of possibility theory that may be viewed as a special part of Dempster-Shafer theory for this purpose. We adopt an axiomatic approach of possibility theory as formulated by de Cooman. Since the aggregate uncertainty is conceived as a possibilistic counterpart of the Shannon entropy, basic properties of the aggregate uncertainty are compared with thoseof the Shannon entropy. The fundamental properties of the nonspecificity are explored as well. A relation between possibilistic independence (parameterized by a continuous t-norm) and the additivity requirement frequently imposed on unc.

  • Název v anglickém jazyce

    Information Measures in Possibility Theory

  • Popis výsledku anglicky

    The considerable attention has been attracted to information theory for non-additive measures of uncertainty in the context of the fuzzy modeling. This effort resulted among others in defining several information measures for Dempster-Shafer evidence theory. In the contribution, I will discuss properties of information quantities called the aggregate uncertainty and the nonspecificity within the framework of possibility theory that may be viewed as a special part of Dempster-Shafer theory for this purpose. We adopt an axiomatic approach of possibility theory as formulated by de Cooman. Since the aggregate uncertainty is conceived as a possibilistic counterpart of the Shannon entropy, basic properties of the aggregate uncertainty are compared with thoseof the Shannon entropy. The fundamental properties of the nonspecificity are explored as well. A relation between possibilistic independence (parameterized by a continuous t-norm) and the additivity requirement frequently imposed on unc.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncerrtainty

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    143-148

  • Název nakladatele

    A. A. Balkema Publisher

  • Místo vydání

    Sendai

  • Místo konání akce

    Koyasan

  • Datum konání akce

    14. 9. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku