Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reliable 3D reconstruction from a few catadioptric images

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F02%3A03092001" target="_blank" >RIV/68407700:21230/02:03092001 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reliable 3D reconstruction from a few catadioptric images

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper proposes a scheme for the reliable reconstruction of indoor scenes from few catadioptric images. A set of hand-detected correspondences are established across (not necessarily all) images. Our improved method is used for the estimation of theessential matrix from points which have appropriately normalized coordinates. Hartley's decomposition is used for estimation of motion parameters. A heuristic is suggested for selecting the point pairs which are {em most reliable/} for 3D reconstruction. The known mid-point method is applied for computing the 3D model of a real scene. The parameters of the catradioptric sensor are approximately known but no precise self-calibration method is performed. The experiments show that a reliable 3D reconstruction is possible even without complicated non-linear self-calibration and/or recontruction methods.

  • Název v anglickém jazyce

    Reliable 3D reconstruction from a few catadioptric images

  • Popis výsledku anglicky

    This paper proposes a scheme for the reliable reconstruction of indoor scenes from few catadioptric images. A set of hand-detected correspondences are established across (not necessarily all) images. Our improved method is used for the estimation of theessential matrix from points which have appropriately normalized coordinates. Hartley's decomposition is used for estimation of motion parameters. A heuristic is suggested for selecting the point pairs which are {em most reliable/} for 3D reconstruction. The known mid-point method is applied for computing the 3D model of a real scene. The parameters of the catradioptric sensor are approximately known but no precise self-calibration method is performed. The experiments show that a reliable 3D reconstruction is possible even without complicated non-linear self-calibration and/or recontruction methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0971" target="_blank" >GA102/01/0971: Všesměrové vidění</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the IEEE Workshop on Omnidirectional Vision

  • ISBN

    0-7695-1629-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    71-78

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Press

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Copenhagen

  • Datum konání akce

    1. 1. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku