Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Collaborative Data Mining with Ramsys and SumatraTT: Prediction of Resources for a Health Farm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F03%3A03089534" target="_blank" >RIV/68407700:21230/03:03089534 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Collaborative Data Mining with Ramsys and SumatraTT: Prediction of Resources for a Health Farm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The book chapter catalogs the experience gained during a collaborative data mining project solved using the Ramsys methodology. The data mining project aimed to produce a system for planning the allocation of resources in a spa (health farm). The chapterdiscusses data preprocessing, discovery of models useful for the prediction of resource requirements and concludes with suggestions for effective knowledge management supporting concise and transparent information exchange among all participating partners

  • Název v anglickém jazyce

    Collaborative Data Mining with Ramsys and SumatraTT: Prediction of Resources for a Health Farm

  • Popis výsledku anglicky

    The book chapter catalogs the experience gained during a collaborative data mining project solved using the Ramsys methodology. The data mining project aimed to produce a system for planning the allocation of resources in a spa (health farm). The chapterdiscusses data preprocessing, discovery of models useful for the prediction of resource requirements and concludes with suggestions for effective knowledge management supporting concise and transparent information exchange among all participating partners

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Data Mining and Decision Support: Integration and Collaboration

  • ISBN

    1-4020-7388-7

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    215-225

  • Počet stran knihy

  • Název nakladatele

    Kluwer Academic Publishers

  • Místo vydání

    Dordrecht

  • Kód UT WoS kapitoly