Epipolar Plane Images as a Tool to Seek Correspondences in a Dense Sequence

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F03%3A03091297" target="_blank" >RIV/68407700:21230/03:03091297 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Epipolar Plane Images as a Tool to Seek Correspondences in a Dense Sequence

Popis výsledku v původním jazyce

We present a method seeking correspondences in a dense rectified image sequence, considered as a set of Epipolar Plane Images (EPI). The main idea is to employ dense sequence to get more information which could guide the correspondence algorithm. The method is intensity based, no features are detected. Our spatio-temporal volume analysis approach aims at accuracy and density of the correspondences. Two cost functions are used, quantifying the belief that given correspondence candidate is correct. The first one is based on projections of one scene point to the spatio-temporal data, while the second one uses two-dimensional neighborhood (in image plane) around such projections. The assumed opaque Lambertian surface without occlusions allows us to use a simple correspondence seeking algorithm based on minimization of a global criterion using dynamic programming.

Název v anglickém jazyce

Epipolar Plane Images as a Tool to Seek Correspondences in a Dense Sequence

Popis výsledku anglicky

We present a method seeking correspondences in a dense rectified image sequence, considered as a set of Epipolar Plane Images (EPI). The main idea is to employ dense sequence to get more information which could guide the correspondence algorithm. The method is intensity based, no features are detected. Our spatio-temporal volume analysis approach aims at accuracy and density of the correspondences. Two cost functions are used, quantifying the belief that given correspondence candidate is correct. The first one is based on projections of one scene point to the spatio-temporal data, while the second one uses two-dimensional neighborhood (in image plane) around such projections. The assumed opaque Lambertian surface without occlusions allows us to use a simple correspondence seeking algorithm based on minimization of a global criterion using dynamic programming.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0440" target="_blank" >GA102/03/0440: Rozpoznávání lidských aktivit pro automatické sledování z videa</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CAIP 2003: Computer Analysis of Images and Patterns

ISBN

3-540-40730-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

74-81

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Groningen

Datum konání akce

25. 8. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—