Learning Finite Automaton from Noisy Observations -- A Simple Instance of a Bidirectional Signal-to-symbol

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A00105693" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:00105693 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Learning Finite Automaton from Noisy Observations -- A Simple Instance of a Bidirectional Signal-to-symbol

Popis výsledku v původním jazyce

This report investigates the way how to learn the finite automaton model of the activity observed in real world. The related theory is reviewed, solution proposed and experiments conducted. Learning finite automaton is similar to learning a discrete Hidden Markov Model (HMM) using a variant of EM algorithm. We used J. Dupa{v c}'s discrete HMM Toolbox in Matlab. The experimental part of this work deals with learning HMM from a synthetic training set generated from a known model. This approach provides us with ground truth.

Název v anglickém jazyce

Learning Finite Automaton from Noisy Observations -- A Simple Instance of a Bidirectional Signal-to-symbol

Popis výsledku anglicky

This report investigates the way how to learn the finite automaton model of the activity observed in real world. The related theory is reviewed, solution proposed and experiments conducted. Learning finite automaton is similar to learning a discrete Hidden Markov Model (HMM) using a variant of EM algorithm. We used J. Dupa{v c}'s discrete HMM Toolbox in Matlab. The experimental part of this work deals with learning HMM from a synthetic training set generated from a known model. This approach provides us with ground truth.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0440" target="_blank" >GA102/03/0440: Rozpoznávání lidských aktivit pro automatické sledování z videa</a><br>

Návaznosti

R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů