Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03096149" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03096149 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Artificial Perception: Auditory Decomposition of Mixtures of Environmental Sounds - Combining Information Theoretical and Supervised Pattern Recognition Approaches

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with the new algorithm for the general audio classification which explores auditory scene analysis approach and has been inspired by the recent results in cognitive psychology and audition. This algorithm combines an information theoretical approach with the supervised pattern recognition models of environmental sounds, namely Hidden Markov Models; and with modern missing feature techniques. The investigated algorithm has been tested on the set of environmental sounds; increase in the classification accuracy of the selected environmental sound source in the mixtures of sounds corrupted by noise or by mixing process has been shown.

Název v anglickém jazyce

Artificial Perception: Auditory Decomposition of Mixtures of Environmental Sounds - Combining Information Theoretical and Supervised Pattern Recognition Approaches

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the new algorithm for the general audio classification which explores auditory scene analysis approach and has been inspired by the recent results in cognitive psychology and audition. This algorithm combines an information theoretical approach with the supervised pattern recognition models of environmental sounds, namely Hidden Markov Models; and with modern missing feature techniques. The investigated algorithm has been tested on the set of environmental sounds; increase in the classification accuracy of the selected environmental sound source in the mixtures of sounds corrupted by noise or by mixing process has been shown.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SOFSEM 2004: Theory and Practice of Computer Science, Lecture Notes in Computer Science

ISBN

3-540-20779-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

229-240

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Měřín

Datum konání akce

24. 1. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—