Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03096344" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03096344 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Visualization of Dynamic Behaviour of Multi-Agent Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The extension of our research on analysis of a single agent or agent communities combining advanced methods of visualization with traditional AI techniques is presented in this paper. Even though this approach can be used for arbitrary Multi-Agent System(MAS), it was primarily developed to analyze systems falling into Artificial Life domain. Traditional methods are becoming insufficient as Multi-Agent Systems (MAS) are becoming more complex and therefore novel approaches are needed. In this paper we present an extension of our recent visualization tools suite. The previous approach was not suitable well to present the dynamics of the MAS, even though the progression of MAS state parameters in time was presented. Our new technique, which is presented in this paper, addresses this problem by visualizing the changes of the MAS along with their quality and context. This transparent approach emphasizes MAS dynamics by providing means for discovery of changes in its tendencies or in behavi

  • Název v anglickém jazyce

    Visualization of Dynamic Behaviour of Multi-Agent Systems

  • Popis výsledku anglicky

    The extension of our research on analysis of a single agent or agent communities combining advanced methods of visualization with traditional AI techniques is presented in this paper. Even though this approach can be used for arbitrary Multi-Agent System(MAS), it was primarily developed to analyze systems falling into Artificial Life domain. Traditional methods are becoming insufficient as Multi-Agent Systems (MAS) are becoming more complex and therefore novel approaches are needed. In this paper we present an extension of our recent visualization tools suite. The previous approach was not suitable well to present the dynamics of the MAS, even though the progression of MAS state parameters in time was presented. Our new technique, which is presented in this paper, addresses this problem by visualizing the changes of the MAS along with their quality and context. This transparent approach emphasizes MAS dynamics by providing means for discovery of changes in its tendencies or in behavi

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    WSCG POSTER Proceedings

  • ISBN

    80-903100-6-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    149-152

  • Název nakladatele

    UNION Agency - Science Press

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

    Plzeň

  • Datum konání akce

    2. 2. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku