Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03096465" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03096465 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic Disparity Search Range Estimation for Stereo Pairs of Unknown Scenes

Popis výsledku v původním jazyce

Known disparity search range is crucial for stereo matching tasks, since many algorithms require the disparity search range to be known. Searching over the whole disparity range (i.e. [-image width, image width]) is not only very time consuming (mainly for large images), but even many stereo algorithms do not perform well with unspecified disparity search range. Therefore, automatic estimation of disparity search range for unknown stereo image pairs is highly desired. In low-level image processing (i.e.without knowing any information about the captured scene) this task is very difficult. We propose an approach based on Confidently Stable Matching, which is fast, precise and robust. We demonstrate the algorithm properties on benchmark image sets with known disparity search range as well as on unknown complex scenes.

Název v anglickém jazyce

Automatic Disparity Search Range Estimation for Stereo Pairs of Unknown Scenes

Popis výsledku anglicky

Known disparity search range is crucial for stereo matching tasks, since many algorithms require the disparity search range to be known. Searching over the whole disparity range (i.e. [-image width, image width]) is not only very time consuming (mainly for large images), but even many stereo algorithms do not perform well with unspecified disparity search range. Therefore, automatic estimation of disparity search range for unknown stereo image pairs is highly desired. In low-level image processing (i.e.without knowing any information about the captured scene) this task is very difficult. We propose an approach based on Confidently Stable Matching, which is fast, precise and robust. We demonstrate the algorithm properties on benchmark image sets with known disparity search range as well as on unknown complex scenes.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0440" target="_blank" >GA102/03/0440: Rozpoznávání lidských aktivit pro automatické sledování z videa</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Computer Vision Winter Workshop 2004 (CVWW'04)

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

1-10

Název nakladatele

Slovenian Pattern Recognition Society

Místo vydání

Ljubljana

Místo konání akce

Piran

Datum konání akce

4. 2. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—