Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03099203" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03099203 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of Soft Computing Techniques to Rescue Operation Planning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents an application of ant colony optimisation and genetic algorithm to rescue operation planning. It considers the task as the multiple travelling salesmen problem and proposes suitable heuristics in order to improve the performance of the selected techniques. Then it applies the implemented solutions to a real data. The paper concludes with comparison of the implementations and discussion on the aspects of the utilisationof the proposed heuristics

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Soft Computing Techniques to Rescue Operation Planning

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents an application of ant colony optimisation and genetic algorithm to rescue operation planning. It considers the task as the multiple travelling salesmen problem and proposes suitable heuristics in order to improve the performance of the selected techniques. Then it applies the implemented solutions to a real data. The paper concludes with comparison of the implementations and discussion on the aspects of the utilisationof the proposed heuristics

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0132" target="_blank" >GA102/02/0132: Využití genetických principů v evolučních algoritmech</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Artificial Intelligence and Soft Computing - ICAISC 2004

  • ISBN

    3-540-22123-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    897-902

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Zakopane

  • Datum konání akce

    7. 6. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku