Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03099362" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03099362 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using Kernel Principal Component Analysis in Evolutionary Algorithms as an Efficient Multi-Parent Crossover Operator
Popis výsledku v původním jazyce
The article describes a new method for parental crossover based on KPCA. From the parent population non-linear features are extracted, the population is transformed to a new space; new individuals are randomly sampled in this space and are transformed back to original space. This approach seems to be verz efficient for small groups of highly dependant variables.
Název v anglickém jazyce
Using Kernel Principal Component Analysis in Evolutionary Algorithms as an Efficient Multi-Parent Crossover Operator
Popis výsledku anglicky
The article describes a new method for parental crossover based on KPCA. From the parent population non-linear features are extracted, the population is transformed to a new space; new individuals are randomly sampled in this space and are transformed back to original space. This approach seems to be verz efficient for small groups of highly dependant variables.

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0132" target="_blank" >GA102/02/0132: Využití genetických principů v evolučních algoritmech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
IEEE 4th International Conference on Intelligent Systems Design and Application
ISBN
963-7154-29-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
25-30
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Budapest
Datum konání akce
26. 8. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)