Není k dispozici
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03099698" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03099698 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Intelligent Diagnosis and Learning in Centrifugal Pumps
Popis výsledku v původním jazyce
This paper addresses the problem of on-line diagnosis of cavitation in centrifugal pumps. The paper introduces an application of the Open Prediction System (OPS) to cavitation diagnosis. The application of OPS results in an algorithmic framework for diagnosis of cavitation in centrifugal pumps. The diagnosis is based on repeated evaluation of a data scan providing full record of input signals which are observed for a fixed short period of time. Experimental verification of the algorithmic framework andthe proposed methodology proved that a condition monitoring system built upon them is capable of diagnosing a wide range of cavitation conditions that can occur in a centrifugal pump, including the very early incipient cavitation.
Název v anglickém jazyce
Intelligent Diagnosis and Learning in Centrifugal Pumps
Popis výsledku anglicky
This paper addresses the problem of on-line diagnosis of cavitation in centrifugal pumps. The paper introduces an application of the Open Prediction System (OPS) to cavitation diagnosis. The application of OPS results in an algorithmic framework for diagnosis of cavitation in centrifugal pumps. The diagnosis is based on repeated evaluation of a data scan providing full record of input signals which are observed for a fixed short period of time. Experimental verification of the algorithmic framework andthe proposed methodology proved that a condition monitoring system built upon them is capable of diagnosing a wide range of cavitation conditions that can occur in a centrifugal pump, including the very early incipient cavitation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Emerging Solutions for Future Manufacturing Systems
ISBN
0-387-22828-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
513-522
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Vídeň
Datum konání akce
27. 9. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—