Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03100584" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03100584 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27240/04:00010327

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Wordnet Ontology Based Model for Information Retrieval

Popis výsledku v původním jazyce

In the area of information retrieval, the dimension of document vectors plays an important role. Firstly, with higher dimensions index the indexing structures suffer from the "curse of dimensionality" and their efficiency rapidly decreases. Secondly, wemay not use exact words when looking for a document, thus we miss some relevant documents. LSI (Latent Semantic Indexing) is a numerical method, which discovers latent semantic in documents by creating concepts from existing terms. In this article we present a basic method mapping LSI concepts on given ontology - WordNet, used both for retrieval recall improvement and dimension reduction. We offer experimental results for this method on a subset of TREC collection, consisting of Los Angeles Times articles.

Název v anglickém jazyce

Wordnet Ontology Based Model for Information Retrieval

Popis výsledku anglicky

In the area of information retrieval, the dimension of document vectors plays an important role. Firstly, with higher dimensions index the indexing structures suffer from the "curse of dimensionality" and their efficiency rapidly decreases. Secondly, wemay not use exact words when looking for a document, thus we miss some relevant documents. LSI (Latent Semantic Indexing) is a numerical method, which discovers latent semantic in documents by creating concepts from existing terms. In this article we present a basic method mapping LSI concepts on given ontology - WordNet, used both for retrieval recall improvement and dimension reduction. We offer experimental results for this method on a subset of TREC collection, consisting of Los Angeles Times articles.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F03%2F1318" target="_blank" >GA201/03/1318: Inteligentní analýza obsahu a struktury WWW</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the International Conference on Communications in Computing

ISBN

1-932415-36-X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

288-294

Název nakladatele

CSREA Press

Místo vydání

Las Vegas

Místo konání akce

Las Vegas

Datum konání akce

21. 6. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—