Není k dispozici
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03103402" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03103402 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Scene Reconstruction from Omnidirectional Cameras
Popis výsledku v původním jazyce
We show that a very complete 3D metric reconstruction of the surrounding scene from two or more uncalibrated omnidirectional images can be obtained. We show that 3D metric reconstruction of the surrounding scene from two or more uncalibrated omnidirectional images can be performed very similarly as with standard perspective cameras. First, the omnidirectional camera is calibrated using image correspondences and epipolar constraint. Secondly, a projective factorization-based reconstruction from many images handling occlusions is used. Finally, an upgrade to a metric reconstruction is performed. The proposed linear estimation techniques give a good starting point for a non-linear bundle adjustment enforcing metric constraints on the reconstruction and including lens nonlinearity. We demonstrate our method in experiments with Nikon FC-E8, Sigma 8mm-f4-EX fish-eye lenses and non-cetral catadioptric cameras with a spherical, hyperbolic and parabolic mirror. Nevertheless, the proposed method
Název v anglickém jazyce
Scene Reconstruction from Omnidirectional Cameras
Popis výsledku anglicky
We show that a very complete 3D metric reconstruction of the surrounding scene from two or more uncalibrated omnidirectional images can be obtained. We show that 3D metric reconstruction of the surrounding scene from two or more uncalibrated omnidirectional images can be performed very similarly as with standard perspective cameras. First, the omnidirectional camera is calibrated using image correspondences and epipolar constraint. Secondly, a projective factorization-based reconstruction from many images handling occlusions is used. Finally, an upgrade to a metric reconstruction is performed. The proposed linear estimation techniques give a good starting point for a non-linear bundle adjustment enforcing metric constraints on the reconstruction and including lens nonlinearity. We demonstrate our method in experiments with Nikon FC-E8, Sigma 8mm-f4-EX fish-eye lenses and non-cetral catadioptric cameras with a spherical, hyperbolic and parabolic mirror. Nevertheless, the proposed method
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0971" target="_blank" >GA102/01/0971: Všesměrové vidění</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Workshop 2004
ISBN
80-01-02945-X
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
218-219
Název nakladatele
ČVUT
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
22. 3. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—