Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03103402" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03103402 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Scene Reconstruction from Omnidirectional Cameras

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We show that a very complete 3D metric reconstruction of the surrounding scene from two or more uncalibrated omnidirectional images can be obtained. We show that 3D metric reconstruction of the surrounding scene from two or more uncalibrated omnidirectional images can be performed very similarly as with standard perspective cameras. First, the omnidirectional camera is calibrated using image correspondences and epipolar constraint. Secondly, a projective factorization-based reconstruction from many images handling occlusions is used. Finally, an upgrade to a metric reconstruction is performed. The proposed linear estimation techniques give a good starting point for a non-linear bundle adjustment enforcing metric constraints on the reconstruction and including lens nonlinearity. We demonstrate our method in experiments with Nikon FC-E8, Sigma 8mm-f4-EX fish-eye lenses and non-cetral catadioptric cameras with a spherical, hyperbolic and parabolic mirror. Nevertheless, the proposed method

  • Název v anglickém jazyce

    Scene Reconstruction from Omnidirectional Cameras

  • Popis výsledku anglicky

    We show that a very complete 3D metric reconstruction of the surrounding scene from two or more uncalibrated omnidirectional images can be obtained. We show that 3D metric reconstruction of the surrounding scene from two or more uncalibrated omnidirectional images can be performed very similarly as with standard perspective cameras. First, the omnidirectional camera is calibrated using image correspondences and epipolar constraint. Secondly, a projective factorization-based reconstruction from many images handling occlusions is used. Finally, an upgrade to a metric reconstruction is performed. The proposed linear estimation techniques give a good starting point for a non-linear bundle adjustment enforcing metric constraints on the reconstruction and including lens nonlinearity. We demonstrate our method in experiments with Nikon FC-E8, Sigma 8mm-f4-EX fish-eye lenses and non-cetral catadioptric cameras with a spherical, hyperbolic and parabolic mirror. Nevertheless, the proposed method

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0971" target="_blank" >GA102/01/0971: Všesměrové vidění</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Workshop 2004

  • ISBN

    80-01-02945-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    218-219

  • Název nakladatele

    ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    22. 3. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku