Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03103450" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03103450 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Joint Non-rigid Motion Estimation and Segmentation

Popis výsledku v původním jazyce

Usually, object segmentation and motion estimation are considered (and modelled) as different tasks. For motion estimation this leads to problems arising especially at the boundary of an object moving in front of another if e.g. prior assumptions about continuity of the motion field are made. Thus we expect that a good segmentation will improve the motion estimation and vice versa. To demonstrate this, we consider the simple task of joint segmentation and motion estimation of an arbitrary (non-rigid) object moving in front of a still background. We propose a statistical model which represents the moving object as a triangular mesh of pairs of corresponding points and introduce an provably correct iterative scheme, which simultaneously finds the optimalsegmentation and corresponding motion field.

Název v anglickém jazyce

Joint Non-rigid Motion Estimation and Segmentation

Popis výsledku anglicky

Usually, object segmentation and motion estimation are considered (and modelled) as different tasks. For motion estimation this leads to problems arising especially at the boundary of an object moving in front of another if e.g. prior assumptions about continuity of the motion field are made. Thus we expect that a good segmentation will improve the motion estimation and vice versa. To demonstrate this, we consider the simple task of joint segmentation and motion estimation of an arbitrary (non-rigid) object moving in front of a still background. We propose a statistical model which represents the moving object as a triangular mesh of pairs of corresponding points and introduce an provably correct iterative scheme, which simultaneously finds the optimalsegmentation and corresponding motion field.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101210406" target="_blank" >1ET101210406: Automatická konstrukce trojrozměrných virtuálních modelů z fotografií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IWCIA '04: Proceedings 10th International Workshop on Combinatorial Image Analysis

ISBN

0302-9743

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

631-638

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Auckland

Datum konání akce

1. 12. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—