Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03105689" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03105689 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Towards Complete Free-Form Reconstruction of Complex 3D cenes from an Unordered Set of Uncalibrated Images

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes a method for accurate dense reconstruction of a complex scene from a small set of high-resolution unorganized still images taken by a hand-held digital camera. A fully automatic data processing pipeline is proposed. Highly discriminative features are first detected in all images. Correspondences are then found in all image pairs by wide-baseline stereo matching and used in a scene structure and camera reconstruction step that can cope with occlusion and outliers. Image pairs suitable for dense matching are automatically selected, rectified and used in dense binocular matching. The dense point cloud obtained as the union of all pairwise reconstructions is fused by local roximation using oriented geometric primitives. For texturing,every primitive is mapped on the image with the best resolution.

Název v anglickém jazyce

Towards Complete Free-Form Reconstruction of Complex 3D cenes from an Unordered Set of Uncalibrated Images

Popis výsledku anglicky

This paper describes a method for accurate dense reconstruction of a complex scene from a small set of high-resolution unorganized still images taken by a hand-held digital camera. A fully automatic data processing pipeline is proposed. Highly discriminative features are first detected in all images. Correspondences are then found in all image pairs by wide-baseline stereo matching and used in a scene structure and camera reconstruction step that can cope with occlusion and outliers. Image pairs suitable for dense matching are automatically selected, rectified and used in dense binocular matching. The dense point cloud obtained as the union of all pairwise reconstructions is fused by local roximation using oriented geometric primitives. For texturing,every primitive is mapped on the image with the best resolution.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101210406" target="_blank" >1ET101210406: Automatická konstrukce trojrozměrných virtuálních modelů z fotografií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings: ECCV Workshop Statistical Methods in Video Processing

ISBN

3-540-23989-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

1-12

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

16. 5. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—