Automatic Object Localization from 3D Ultrasound Data (Ph.D. thesis proposal)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A00109892" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:00109892 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Object Localization from 3D Ultrasound Data (Ph.D. thesis proposal)
Popis výsledku v původním jazyce
This thesis proposal deals with the problematic of surgical tool localization in biological tissue from ultrasound data. It briefly discusses the principles of ultrasound imaging. The report afterwards summarizes the state-of-the-art in the domain of ultrasound data processing. Next chapters describe our contributions through two conference articles that propose methods for object localization in ultrasound image data. The thesis proposal is concluded with a summary of the foreseen research. We will focus on: (i) improvement of the developed method in terms of computational complexity and localization accuracy, (ii) radio-frequency signal processing with a view to make the boundary detection more precise.
Název v anglickém jazyce
Automatic Object Localization from 3D Ultrasound Data (Ph.D. thesis proposal)
Popis výsledku anglicky
This thesis proposal deals with the problematic of surgical tool localization in biological tissue from ultrasound data. It briefly discusses the principles of ultrasound imaging. The report afterwards summarizes the state-of-the-art in the domain of ultrasound data processing. Next chapters describe our contributions through two conference articles that propose methods for object localization in ultrasound image data. The thesis proposal is concluded with a summary of the foreseen research. We will focus on: (i) improvement of the developed method in terms of computational complexity and localization accuracy, (ii) radio-frequency signal processing with a view to make the boundary detection more precise.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET101050403" target="_blank" >1ET101050403: Metody umělé inteligence v diagnostice z medicínských obrazů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů