Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fast Disparity Components Tracing Algorithm for Stratified Dense Matching Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A00114015" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:00114015 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fast Disparity Components Tracing Algorithm for Stratified Dense Matching Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we propose a fast algorithm for disparity component tracing for Stratified Dense Matching approach. The algorithm is based on the approximation using convolution and speed up the tracing process about 100x, while the whole algorithm in average about 74x, as measured on various benchmark images. On a rigorous ground-truth experiment we study properties of the new algorithm in comparison with the original version. Finally, we show results on standard benchmark datasets, as well as on complexoutdoor scenes.

  • Název v anglickém jazyce

    Fast Disparity Components Tracing Algorithm for Stratified Dense Matching Approach

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we propose a fast algorithm for disparity component tracing for Stratified Dense Matching approach. The algorithm is based on the approximation using convolution and speed up the tracing process about 100x, while the whole algorithm in average about 74x, as measured on various benchmark images. On a rigorous ground-truth experiment we study properties of the new algorithm in comparison with the original version. Finally, we show results on standard benchmark datasets, as well as on complexoutdoor scenes.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101210406" target="_blank" >1ET101210406: Automatická konstrukce trojrozměrných virtuálních modelů z fotografií</a><br>

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů