Výkonnová optimalizace lineárních kódů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03109000" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03109000 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21110/05:03109000
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Performance Optimization and Evaluation for Linear Codes
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we develop a probabilistic model for estimation of the numbers of cache misses during the sparse matrix-vector multiplication (for both general and symmetric matrices) and the Conjugate Gradient algorithm for 3 types of data caches: directmapped, s-way set associative with random or with LRU replacement strategies. Using HW cache monitoring tools, we compare the predicted number of cache misses with real numbers on Intel x86 architecture with L1 and L2 caches. The accuracy of our analytical model is around 96%.
Název v anglickém jazyce
Performance Optimization and Evaluation for Linear Codes
Popis výsledku anglicky
In this paper, we develop a probabilistic model for estimation of the numbers of cache misses during the sparse matrix-vector multiplication (for both general and symmetric matrices) and the Conjugate Gradient algorithm for 3 types of data caches: directmapped, s-way set associative with random or with LRU replacement strategies. Using HW cache monitoring tools, we compare the predicted number of cache misses with real numbers on Intel x86 architecture with L1 and L2 caches. The accuracy of our analytical model is around 96%.

Projekt
<a href="/cs/project/IBS3086102" target="_blank" >IBS3086102: Paralelní algoritmy pro rozsáhlé simulace na svazcích (klastrech) PC</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)