Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nástroj pro hodnocení kvality obrazu s umělou neuronovou sítí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03109390" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03109390 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Image Quality Assessment Tool with the Artificial Neural Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the objective image quality evaluation. The novel method for the quality assessment of compressed images is described in this paper. Image quality scores of distorted images are estimated using oriented multichannel pyramidal decomposition and artificial neural network as a postprocessor. Performance of the implemented model for the image quality assessment has been evaluated using the database of distorted images and subjective image quality assessment. The proposed model achievesgood prediction performance for used test samples.

  • Název v anglickém jazyce

    Image Quality Assessment Tool with the Artificial Neural Network

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the objective image quality evaluation. The novel method for the quality assessment of compressed images is described in this paper. Image quality scores of distorted images are estimated using oriented multichannel pyramidal decomposition and artificial neural network as a postprocessor. Performance of the implemented model for the image quality assessment has been evaluated using the database of distorted images and subjective image quality assessment. The proposed model achievesgood prediction performance for used test samples.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Applied Electronics 2005 - International Conference Pilsen

  • ISBN

    80-7043-369-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    109-112

  • Název nakladatele

    Západočeská universita

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

    Pilsen

  • Datum konání akce

    7. 9. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku