Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Klasifikace ultrazvukových signálů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03110370" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03110370 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Classification of Ultrasonic Signals

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In ultrasonic defectoscopy it is very difficult to detect flaw in materials with coarse-grain structure. The ultrasonic signals measured on these materials contain echoes which are very similar to fault echo. These echoes arise from grains which are contained in material. For detection of flaw various methods for suppressing of echoes from grains have to be used. In this work we used the method for filtering of ultrasonic signal based on discrete wavelet transform. For classification of ultrasonic signals in A-scan we used pattern recognition method called support vector machines. In this study we classify signals with fault echo, echo from weld and back-wall echo. Ultrasonic signals were measured on material used for constructing airplane engines. Theexperimental results indicate the performance of the proposed approach.

  • Název v anglickém jazyce

    Classification of Ultrasonic Signals

  • Popis výsledku anglicky

    In ultrasonic defectoscopy it is very difficult to detect flaw in materials with coarse-grain structure. The ultrasonic signals measured on these materials contain echoes which are very similar to fault echo. These echoes arise from grains which are contained in material. For detection of flaw various methods for suppressing of echoes from grains have to be used. In this work we used the method for filtering of ultrasonic signal based on discrete wavelet transform. For classification of ultrasonic signals in A-scan we used pattern recognition method called support vector machines. In this study we classify signals with fault echo, echo from weld and back-wall echo. Ultrasonic signals were measured on material used for constructing airplane engines. Theexperimental results indicate the performance of the proposed approach.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F05%2FH032" target="_blank" >GD102/05/H032: Výzkum, vývoj a optimalizace měřicích systémů a vyhodnocování nejistot měření při jejich použití v praxi</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Application of Contemporary Non-Destructive Testing in Engineering - Conference Proceedings

  • ISBN

    961-90610-5-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    27-33

  • Název nakladatele

    The Slovenian Society for Non-Destructive Testing

  • Místo vydání

    Ljubljana

  • Místo konání akce

    Portorož

  • Datum konání akce

    1. 9. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku