Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Objektivní hodnocení kvality obrazu s využitím umělé neuronové sítě

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03110553" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03110553 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Objective Image Quality Evaluation Using Artificial Neural Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the enhanced approach to the objective quality assessment of video signals in the multimedia systems. Objective image and video quality evaluation plays very important role in the systems for signal recording and transmission. Higher precision of the image quality evaluation helps to optimize both recording and transmission system in order to minimize the bitrate needed to achieve as high image quality as possible. This paper presents the brief overview of the subjective and objective image quality evaluation methods and shows the proposal of the system for the video quality assessment using Artificial Neural Network (ANN).

  • Název v anglickém jazyce

    Objective Image Quality Evaluation Using Artificial Neural Network

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the enhanced approach to the objective quality assessment of video signals in the multimedia systems. Objective image and video quality evaluation plays very important role in the systems for signal recording and transmission. Higher precision of the image quality evaluation helps to optimize both recording and transmission system in order to minimize the bitrate needed to achieve as high image quality as possible. This paper presents the brief overview of the subjective and objective image quality evaluation methods and shows the proposal of the system for the video quality assessment using Artificial Neural Network (ANN).

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F05%2F2054" target="_blank" >GA102/05/2054: Kvalitativní aspekty zpracování audiovizuální informace v multimediálních systémech</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    80-01-03201-9

  • Místo vydání

    Praha

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče

    neuvedeno