Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03113272" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03113272 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic Sleep Apnea Diagnosis System Using Noninvasive Vital Signals Records

Popis výsledku v původním jazyce

Sleep Apnea Syndrome (SAS) is a very common sleep disorder. SAS is considered as clinically relevant when the breath stops during more than 10 seconds due to different factors and occurs more than five times per sleep hour. In this paper, we present an automatic approach to sleep apnea classification. This system uses only noninvasive records of the respiratory and cardiac activities (Nasal Airway Flow (NAF) and Pulse Transit Time (PTT)) issued by the technique of PolySomnoGraphy (PSG) are considered for the detection of the different sleep apnea syndromes: obstructive, central and hypopnea. Experimental results using clinical data are presented.

Název v anglickém jazyce

Automatic Sleep Apnea Diagnosis System Using Noninvasive Vital Signals Records

Popis výsledku anglicky

Sleep Apnea Syndrome (SAS) is a very common sleep disorder. SAS is considered as clinically relevant when the breath stops during more than 10 seconds due to different factors and occurs more than five times per sleep hour. In this paper, we present an automatic approach to sleep apnea classification. This system uses only noninvasive records of the respiratory and cardiac activities (Nasal Airway Flow (NAF) and Pulse Transit Time (PTT)) issued by the technique of PolySomnoGraphy (PSG) are considered for the detection of the different sleep apnea syndromes: obstructive, central and hypopnea. Experimental results using clinical data are presented.

Druh

A - Audiovizuální tvorba

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101210512" target="_blank" >1ET101210512: Inteligentní metody pro vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

—

Místo vydání

Praha

Název nakladatele resp. objednatele

—

Verze

—

Identifikační číslo nosiče

neuvedeno