Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03115273" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03115273 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Knowledge Extraction from Inductive Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The task of critical importance is to extract knowledge from an inductive model, once it was built. There are several techniques that can be used for this purpose. Some of them are well known (e.g. generating of math formula from a model) and some of them are to be introduced in this paper. Knowledge extraction (of the system modelled) by means of visualisation of its behaviour for both regression and classification problems will be described. Two methods telling us how to derive feature ranking from inductive model conclude the paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Knowledge Extraction from Inductive Models

  • Popis výsledku anglicky

    The task of critical importance is to extract knowledge from an inductive model, once it was built. There are several techniques that can be used for this purpose. Some of them are well known (e.g. generating of math formula from a model) and some of them are to be introduced in this paper. Knowledge extraction (of the system modelled) by means of visualisation of its behaviour for both regression and classification problems will be described. Two methods telling us how to derive feature ranking from inductive model conclude the paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Workshop on Inductive Modeling IWIM-2005

  • ISBN

    966-02-3734-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    37-44

  • Název nakladatele

    Akademie věd Ukrajiny, ústav kybernetiky V.M.Gluškova

  • Místo vydání

    Kyjev

  • Místo konání akce

    Kyjev

  • Datum konání akce

    11. 7. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku