Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Expertní systémy pro vyhodnocování stavu izolačních systémů a jejich praktické využití

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A00122091" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:00122091 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Expertní systémy pro vyhodnocování stavu izolačních systémů a jejich praktické využití

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Expertní systémy se zabudovanými prvky umělé inteligence jsou v současné době nejmodernějšími softwarovými prostředky pro vyhodnocování diagnostických měření izolačních systémů elektrických strojů a zařízení. Na ČVUT FEL v Praze byl pro provozní měření výbojové činnosti vyvinut digitální měřič částečných výbojů, který používá pro vyhodnocování diagnostických parametrů dva expertní systémy: Pravidlový expertní systém a neuronovou síť.

  • Název v anglickém jazyce

    Expert Systems for State Evaluation of Insulating Systems and their Practical Exploitation

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the expert systems that are used for evaluating the actual state and future behavior of insulating systems of high voltage electrical machines and equipment. Several rule-based expert systems have been developed in cooperation with top diagnostic workplaces in the Czech Republic for this purpose. The equipment for partial discharge measurement and evaluation has also developed. The software of this equipment also uses two parallel expert systems: a rule-based expert system performsan amplitude analysis of partial discharge impulses for determining the damage of the insulating system, and a neural network is used for the phase analysis of partial discharge impulses to determine the kind of partial discharge activity. The developedevaluating partial discharge equipment has several main advantages in comparison with commercially produced partial discharge devices.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ELEN 2006 (Elektroenergetika)

  • ISBN

    80-239-7650-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    18. 9. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku