Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03119805" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03119805 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

D3G: Novel Approaches to Data Statistics, Understanding and Preprocessing on the Grid

Popis výsledku v původním jazyce

Relocating the code for data preprocessing (DPP) closer towards the data source is the overall task of the D3G framework (Data Statistics,Data Understanding, Data Preprocessing on the Grid), developed within a joint project of the University of Vienna, the Vienna University of Technology and the Czech Technical University. This work presents the data service side architecture to gather data statistics on-the-fly and use them in remote DPP methods on query results as well as an approach to gather exact continuous data statistics for whole tables in a database on the Grid. The performance results of our prototype implementation are showing low running costs for the continuous data statistics inside the database and also the feasibility of our proposed data service side functionality.

Název v anglickém jazyce

D3G: Novel Approaches to Data Statistics, Understanding and Preprocessing on the Grid

Popis výsledku anglicky

Relocating the code for data preprocessing (DPP) closer towards the data source is the overall task of the D3G framework (Data Statistics,Data Understanding, Data Preprocessing on the Grid), developed within a joint project of the University of Vienna, the Vienna University of Technology and the Czech Technical University. This work presents the data service side architecture to gather data statistics on-the-fly and use them in remote DPP methods on query results as well as an approach to gather exact continuous data statistics for whole tables in a database on the Grid. The performance results of our prototype implementation are showing low running costs for the continuous data statistics inside the database and also the feasibility of our proposed data service side functionality.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relační strojové učení pro průzkum biomedicínských dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings 20th International Conference on Advanced Information Networking and Applications

ISBN

0-7695-2466-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

313-318

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Vienna

Datum konání akce

18. 4. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—