Použití GMDH neuronové sítě pro vyhodnocení optimálního předpětí

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03122344" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03122344 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of GMDH Neural Networks for Evaluating of Tapered Roller Bearing Optimal Preload
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes a case of vibroacoustic testing of a tapered roller bearing. The main aim of this project was to evaluate an optimal value of the axial mechanical pre-load forcing on a tapered roller bearing. This objective was achieved via bearingvibration measurement. Spectral analysis was used to evaluate the tapered roller bearing vibration based on the known fact that bearing defects can be often detected and localized by their repetitive frequencies. The frequencies were estimated using theGroup Method of Data Handling neural network.
Název v anglickém jazyce
Application of GMDH Neural Networks for Evaluating of Tapered Roller Bearing Optimal Preload
Popis výsledku anglicky
This paper describes a case of vibroacoustic testing of a tapered roller bearing. The main aim of this project was to evaluate an optimal value of the axial mechanical pre-load forcing on a tapered roller bearing. This objective was achieved via bearingvibration measurement. Spectral analysis was used to evaluate the tapered roller bearing vibration based on the known fact that bearing defects can be often detected and localized by their repetitive frequencies. The frequencies were estimated using theGroup Method of Data Handling neural network.

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)