Dopředné a inverzní modelování v EEG
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03123014" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03123014 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Dopředné a inverzní modelování v EEG
Popis výsledku v původním jazyce
EEG vyšetření má přes řadu svých výhod (jako cena a časové rozlišení) bohužel jednu základní nevýhodu – je pouze 2D a nedává tak žádnou detailní informaci o poloze či aktivitě skutečných zdrojů v 3D objemu mozku. Tuto informaci lze v současnosti získat pouze tomografickým vyšetřením. V posledních cca 2 desetiletích se tak do popředí výzkumu EEG dostal tzv. inverzní problém = snaha z rovinného rozložení skalpového potenciálu vypočítat rozložení aktivity ve 3D objemu. Jak je známo, inverzní problémmá nekonečně mnoho řešení (dané 2D rozložení EEG může být generováno nekonečným počtem konfigurací vnitřních dipólů), a tak vznikla řada algoritmů a postupů, které se liší ve svých okrajových podmínkách a předpokladech. Příspěvek je detailněji zaměřen nakritiku asi nejkontroverznějšího řešení inverzního problému – softwarový balík LORETA.
Název v anglickém jazyce
Forward and Inverse Problems in EEG
Popis výsledku anglicky
Despite many advantages EEG has one big disadvantage – it’s planar and gives no information about real sources within brain volume at all. Nowadays, this information is available only through expensive examination techniques like fMRI or PET.In last 2 decades there was a huge effort to find this information using just EEG (which is much cheaper) – it’s called inverse modelling (or inverse problem, source localization). Solution of inverse problem takes simple EEG signal as inputand outputs positions and amplitudes of “recovered” sources. As known, inverse problem has not unique solution – many (in fact infinitelly) configurations of dipoles result in same EEG signal. There are many algorithms which try to solve inverse problem. This contribution will show some basic principles and algorithms of inverse modelling, including detailed criticism of LORETA software package.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
53. společný sjezd české a slovenské společnosti klinické neurofyziologie
ISBN
80-7254-916-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
29-30
Název nakladatele
MH Consulting
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
30. 11. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—