Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03124635" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03124635 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Robust Correspondence Recognition for Computer Vision

Popis výsledku v původním jazyce

We introduce a new robust framework suitable for the task of finding correspondences in computer vision. If the problem domain is general enough, the correspondence problem can seldom employ any well-structured prior knowledge. This leads to tasks that have to find maximum cardinality solutions satisfying some weak optimality condition and a set of constraints. To avoid artifacts, robustness is required to cope with decision under occlusion, uncertainty or insufficiency of data and local violations of prior model. The proposed framework is based on a robust modification of graph-theoretic notion known as digraph kernel.

Název v anglickém jazyce

Robust Correspondence Recognition for Computer Vision

Popis výsledku anglicky

We introduce a new robust framework suitable for the task of finding correspondences in computer vision. If the problem domain is general enough, the correspondence problem can seldom employ any well-structured prior knowledge. This leads to tasks that have to find maximum cardinality solutions satisfying some weak optimality condition and a set of constraints. To avoid artifacts, robustness is required to cope with decision under occlusion, uncertainty or insufficiency of data and local violations of prior model. The proposed framework is based on a robust modification of graph-theoretic notion known as digraph kernel.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101210406" target="_blank" >1ET101210406: Automatická konstrukce trojrozměrných virtuálních modelů z fotografií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

COMPSTAT 2006: Proceedings in Computational Statistics of 17th ERS-IASC Symposium

ISBN

3-7908-1708-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

119-131

Název nakladatele

Physica-verlag

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Rome

Datum konání akce

28. 8. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—