Improving the Adaptive Systems Using Ontologies and Semantic Web Technologies
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A00134067" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:00134067 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Improving the Adaptive Systems Using Ontologies and Semantic Web Technologies
Popis výsledku v původním jazyce
Adaptation is often a discussed topic in the field of web technologies. There is a need to personalize the information presented to the user. One of the primary problems is how to store the content within the system. The information should be understandable not only to the users who use the system, but also to the computers which prepare the data for the users. This can be achieved through the use of semantic web technologies. We propose a model for adaptive systems based on semantic representation andontologies. We will describe the architecture of our general meta-model for adaptive systems and also our simple implementation of an e-learning system, which will be continuously extended to verify our research. We aim to create a formal description ofa model, which will enable interchange of data, reuse of information and personalized search.
Název v anglickém jazyce
Improving the Adaptive Systems Using Ontologies and Semantic Web Technologies
Popis výsledku anglicky
Adaptation is often a discussed topic in the field of web technologies. There is a need to personalize the information presented to the user. One of the primary problems is how to store the content within the system. The information should be understandable not only to the users who use the system, but also to the computers which prepare the data for the users. This can be achieved through the use of semantic web technologies. We propose a model for adaptive systems based on semantic representation andontologies. We will describe the architecture of our general meta-model for adaptive systems and also our simple implementation of an e-learning system, which will be continuously extended to verify our research. We aim to create a formal description ofa model, which will enable interchange of data, reuse of information and personalized search.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F06%2F0648" target="_blank" >GA201/06/0648: Inteligentní webové technologie</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Innovations'07 Poster Session Proceedings
ISBN
978-1-4244-1840-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
—
Název nakladatele
UAE University
Místo vydání
Dubai
Místo konání akce
Dubai
Datum konání akce
18. 11. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000255983000151