Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Inferenční podpora tvorby sémantických anotací v deskripčních logikách

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03129035" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03129035 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Inference support for semantic annotations in description logics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    "Efficient searching in large document repositories needs semantic annotations that are both expressive enough to allow interesting queries and weak enough to enable efficient reasoning. Lack of usable automatic procedures for creating such annotations drives the research in algorithms and methods for semi-automatic knowledge base building. In this work, we address the problem of error explanations and debugging. Two novel incremental methods for error explanations are introduced and compared to the state of the art black-box techniques. Both promising incremental techniques together with our implementation of a tableau reasoner for SHIN logic are used to explain modeling errors in annotations authored with our annotation tool prototype."

  • Název v anglickém jazyce

    Inference support for semantic annotations in description logics

  • Popis výsledku anglicky

    "Efficient searching in large document repositories needs semantic annotations that are both expressive enough to allow interesting queries and weak enough to enable efficient reasoning. Lack of usable automatic procedures for creating such annotations drives the research in algorithms and methods for semi-automatic knowledge base building. In this work, we address the problem of error explanations and debugging. Two novel incremental methods for error explanations are introduced and compared to the state of the art black-box techniques. Both promising incremental techniques together with our implementation of a tableau reasoner for SHIN logic are used to explain modeling errors in annotations authored with our annotation tool prototype."

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Workshop 2007

  • ISBN

    978-80-01-03667-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    19. 2. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku