Rozpoznání a automatická klasifikace významných úseků v EEG signálu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03129038" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03129038 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Recognition and automated classification of significant areas in EEG signal
Popis výsledku v původním jazyce
The main objective of our work has been the design and implementation of appropriate algorithms for EEG signal classification. We have focused on neonatal EEG. The developed solution consists of several basic parts: problem-oriented feature extraction, feature compression, comparing of various types of classifiers and visualization. In this study we have used data from newborns with a similar gestational age (normal term gestation).
Název v anglickém jazyce
Recognition and automated classification of significant areas in EEG signal
Popis výsledku anglicky
The main objective of our work has been the design and implementation of appropriate algorithms for EEG signal classification. We have focused on neonatal EEG. The developed solution consists of several basic parts: problem-oriented feature extraction, feature compression, comparing of various types of classifiers and visualization. In this study we have used data from newborns with a similar gestational age (normal term gestation).

Projekt
<a href="/cs/project/1ET101210512" target="_blank" >1ET101210512: Inteligentní metody pro vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)