Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Klasifikace pohybů lidského těla

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03129447" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03129447 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Human Body Movements Classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper refers to the classificators which were created to serve the purpose of the classification of a motion in space, a motion of one part of the human body (a thumb in this case). Furthermore, the way of filming of the video recordings, which follow the motion of the thumb, the pre-processing of these recordings and the subsequent parametrization have been briefly mentioned. Two groups of classificators have been created, unsupervised and supervised. The unsupervised classificators use the K-Means algorithm and were used only for labeling training data, therefore they will not be discussed in this paper. The supervised classificators are based on the use of Hidden Markov Models. Several classificators of diverse complexity have been created forthe purpose of verification of their functionality and quality.

  • Název v anglickém jazyce

    Human Body Movements Classification

  • Popis výsledku anglicky

    This paper refers to the classificators which were created to serve the purpose of the classification of a motion in space, a motion of one part of the human body (a thumb in this case). Furthermore, the way of filming of the video recordings, which follow the motion of the thumb, the pre-processing of these recordings and the subsequent parametrization have been briefly mentioned. Two groups of classificators have been created, unsupervised and supervised. The unsupervised classificators use the K-Means algorithm and were used only for labeling training data, therefore they will not be discussed in this paper. The supervised classificators are based on the use of Hidden Markov Models. Several classificators of diverse complexity have been created forthe purpose of verification of their functionality and quality.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Fifth IASTED International Conference on Biomedical Engineering

  • ISBN

    978-0-88986-649-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    326-329

  • Název nakladatele

    IASTED

  • Místo vydání

    Calgary

  • Místo konání akce

    Innsbruck

  • Datum konání akce

    14. 2. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku