Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Klasifikace pohybů prstu z obrazového záznamu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03131979" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03131979 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Klasifikace pohybů prstu z obrazového záznamu

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek se zabývá problematikou studia vztahu svalové a mozkové aktivity člověka, zvláště pak postupy klasifikace pohybů palce ruky z obrazového záznamu. V úvodní části článku je stručně popsán experiment, v jehož průběhu je synchronně zaznamenávána svalová (videosekvence pohybů) a mozková (EEG signály) aktivita pokusné osoby, a postup následné parametrizace obrazového zá-znamu. Stěžejní část příspěvku popisuje použité klasifikační algoritmy - hierarchické shlukování, rekursivní shlukovací algoritmus,k-means clustering, Bayesův klasifikátor a klasifikátor založený na diskriminačních funkcích. Navržené klasifikátory byly testovány na množině dat obsahující více než 180 tisíc příznakových vektorů, dosažené výsledky jsou součástí tohoto článku. Z navržených algo-ritmů se jako nejvhodnější ukázaly k-means klasifikátor a klasifikátor založený na diskriminačních funkcích.

  • Název v anglickém jazyce

    Finger Motion Classification based on Image Processing

  • Popis výsledku anglicky

    The contribution deals with the study of cerrespondence between the muscle and the human brain activity. The description of the experiment is included. The main part describes the classification algorithms used for the thumb motion classification - hierarchical clustering, recursive clustering algorithm, k-Means clustering, Bayes classifier and discrimination functions. The statistic of classification results is included.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Trendy v biomedicínském inženýrství

  • ISBN

    978-80-01-03777-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    238-241

  • Název nakladatele

    ČVUT v Praze, Fakulta biomedicínského inženýrství

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Kladno

  • Datum konání akce

    11. 9. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku