Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132051" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132051 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Predicting Relapse in Schizophrenia Using Communication Technology and Pattern Recognition Techniques

Popis výsledku v původním jazyce

The patients with psychotic diseases, especially with schizophrenia diagnosis have one of the highest relapse rates characterized by long-stay hospitalization. The system ITAREPS (Information Technology Aided Relapse Prevention in Schizophrenia) has beendeveloped for rapid and targeted recognition of early warning signs of psychotic disorder relapse. It employs modern communication and information technology for timely intervention during initial phase of relapse. There was a large decrease in the number of hospitalizations within the cooperating participants of the ITAREPS system. Efficiency, benefits and problems of the ITAREPS system is discussed. Consequently, suggestions for more sophisticated relapse prediction are introduced.

Název v anglickém jazyce

Predicting Relapse in Schizophrenia Using Communication Technology and Pattern Recognition Techniques

Popis výsledku anglicky

The patients with psychotic diseases, especially with schizophrenia diagnosis have one of the highest relapse rates characterized by long-stay hospitalization. The system ITAREPS (Information Technology Aided Relapse Prevention in Schizophrenia) has beendeveloped for rapid and targeted recognition of early warning signs of psychotic disorder relapse. It employs modern communication and information technology for timely intervention during initial phase of relapse. There was a large decrease in the number of hospitalizations within the cooperating participants of the ITAREPS system. Efficiency, benefits and problems of the ITAREPS system is discussed. Consequently, suggestions for more sophisticated relapse prediction are introduced.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Trendy v biomedicínském inženýrství

ISBN

978-80-01-03777-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

255-258

Název nakladatele

ČVUT v Praze, Fakulta biomedicínského inženýrství

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Kladno

Datum konání akce

11. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—