Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132441" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132441 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985807:_____/07:00339977

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Mutual Information Estimation in Higher Dimensions: A Speed-Up Of A K-Nearest Neighbor Based Estimator

Popis výsledku v původním jazyce

The paper explores the options of conducting fixed mass and fixed radius searches in higher dimensions. The effectivity of Boxing, kD-tries and Friedmans projective method are compared for many probability distribution functions.

Název v anglickém jazyce

Mutual Information Estimation in Higher Dimensions: A Speed-Up Of A K-Nearest Neighbor Based Estimator

Popis výsledku anglicky

The paper explores the options of conducting fixed mass and fixed radius searches in higher dimensions. The effectivity of Boxing, kD-tries and Friedmans projective method are compared for many probability distribution functions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Adaptive and Natural Computing Algorithms

ISBN

978-3-540-71589-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

790-797

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Varšava

Datum konání akce

11. 4. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—