Inductive Modeling in Newborn Sleep Stage Recognition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03133125" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03133125 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Inductive Modeling in Newborn Sleep Stage Recognition

Popis výsledku v původním jazyce

This paper addresses automated classification of newborn sleep electroencephalogram (EEG) using inductive classification methods. In this study we use data provided by the Institute for the Care of Mother and Child in Prague (12 newborn polysomnografic signal; similar postconceptional age; all data are scored by an experienced neurologist). Automated classification is performed by inductive models evolution through ant-colony approach (ACO-DTree algorithm) and the GAME (Group of Adaptive Models Evolution) inductive models. The results are compared with standard cross validation method. Using inductive modeling methods produced better results with improved generalization skills of the classifier. The purpose of this study is to facilitate the work of neurologist.

Název v anglickém jazyce

Inductive Modeling in Newborn Sleep Stage Recognition

Popis výsledku anglicky

This paper addresses automated classification of newborn sleep electroencephalogram (EEG) using inductive classification methods. In this study we use data provided by the Institute for the Care of Mother and Child in Prague (12 newborn polysomnografic signal; similar postconceptional age; all data are scored by an experienced neurologist). Automated classification is performed by inductive models evolution through ant-colony approach (ACO-DTree algorithm) and the GAME (Group of Adaptive Models Evolution) inductive models. The results are compared with standard cross validation method. Using inductive modeling methods produced better results with improved generalization skills of the classifier. The purpose of this study is to facilitate the work of neurologist.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/KJB201210701" target="_blank" >KJB201210701: Automatická extrakce znalostí</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IWIM 2007 - International Workshop on Inductive Modelling

ISBN

978-80-01-03881-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

312-317

Název nakladatele

Czech Technical University in Prague

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

23. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—