Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Porovnání sedmi přístupů pro shlukování a klasifikaci záznamů z EKG holteru

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03133995" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03133995 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Seven Approaches for Holter ECG Clustering and Classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this work we present a comparative study, testing selected methods for clustering and classification of holter electrocardiogram (ECG). More specifically we focused on the task of discriminating between normal 'N' beats and premature ventricular 'V' beats Some of the tested methods represent the state of the art in pattern analysis, while others are novel algorithms developed by us. All the algorithms were tested on the same datasets, namely the MIT-BIH and the AHA data bases. The results for all theemployed methods are compared and evaluated using the measures of sensitivity and specificity.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Seven Approaches for Holter ECG Clustering and Classification

  • Popis výsledku anglicky

    In this work we present a comparative study, testing selected methods for clustering and classification of holter electrocardiogram (ECG). More specifically we focused on the task of discriminating between normal 'N' beats and premature ventricular 'V' beats Some of the tested methods represent the state of the art in pattern analysis, while others are novel algorithms developed by us. All the algorithms were tested on the same datasets, namely the MIT-BIH and the AHA data bases. The results for all theemployed methods are compared and evaluated using the measures of sensitivity and specificity.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET201210527" target="_blank" >1ET201210527: Znalostní podpora diagnostiky a predikce v kardiologii</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sciences and Technologies for Health

  • ISBN

    978-1-4244-0787-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    3844-3847

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Lyon

  • Datum konání akce

    23. 8. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku