Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mathematical Formulae Recognition using 2D Grammars

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03138019" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03138019 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Mathematical Formulae Recognition using 2D Grammars

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a method for off-line mathematical formulae recognition based on the structural construction paradigm and two-dimensional grammars. In general, this approach can be successfully used in the analysis of images containing objects that exhibit rich structural relations. An important benefit of the structural construction is in treating the symbol segmentation in the image and its structural analysis as a single intertwined process. This allows the system to avoid errors usually appearing duringthe segmentation phase. We have developed and tested a pilot study proving that the method is computationally efficient, practical and able to cope with noise.! paper annote in the document language

  • Název v anglickém jazyce

    Mathematical Formulae Recognition using 2D Grammars

  • Popis výsledku anglicky

    We present a method for off-line mathematical formulae recognition based on the structural construction paradigm and two-dimensional grammars. In general, this approach can be successfully used in the analysis of images containing objects that exhibit rich structural relations. An important benefit of the structural construction is in treating the symbol segmentation in the image and its structural analysis as a single intertwined process. This allows the system to avoid errors usually appearing duringthe segmentation phase. We have developed and tested a pilot study proving that the method is computationally efficient, practical and able to cope with noise.! paper annote in the document language

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ICDAR 2007: Proceedings of the 9th International Conference on Document Analysis and Recognition

  • ISBN

    978-0-7695-2822-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    849-853

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Curitiba, Parana

  • Datum konání akce

    23. 9. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku