Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Samo-organizované získávání znalostí z dat v oblasti předpovědi počasí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03141988" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03141988 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Self organizing Data Mining for Weather Forecasting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents the data mining activity that was employed in weather data prediction or forecasting. The self-organizing data mining approach employed is the enhanced Group Method of Data Handling (e-GMDH). The weather data used for the DM researchinclude daily temperature, daily pressure and monthly rainfall. Experimental results indicate that the proposed approach is useful for data mining technique for forecasting weather data.

  • Název v anglickém jazyce

    Self organizing Data Mining for Weather Forecasting

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents the data mining activity that was employed in weather data prediction or forecasting. The self-organizing data mining approach employed is the enhanced Group Method of Data Handling (e-GMDH). The weather data used for the DM researchinclude daily temperature, daily pressure and monthly rainfall. Experimental results indicate that the proposed approach is useful for data mining technique for forecasting weather data.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relační strojové učení pro průzkum biomedicínských dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the First European Conference on Data Mining

  • ISBN

    978-972-8924-40-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    81-88

  • Název nakladatele

    IADIS Press

  • Místo vydání

    Lisboa

  • Místo konání akce

    Lisbon

  • Datum konání akce

    5. 7. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku