Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

HMM and EHMM Based Voice Activity Detectors and Design of Testing Platform for VAD Classification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A00149485" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:00149485 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    HMM and EHMM Based Voice Activity Detectors and Design of Testing Platform for VAD Classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The usage of LR and ergodic Markov models in voice activity detection and VAD testing platform is presented in this article. These detectors based on HMMs and EHMMs reach better results than traditional energy or cepstral detectors. The testing of suggested algorithms were realized with data recorded in running car and the contribution is evident especially in this very noisy environment. Commonly with the results of experiment the selection of the data and the design of the VAD testing platform is described in this paper. Used speech records consists of isolated digits, different commands, names and were recorded in environment of quiet car without engine, running car or standing car with running engine.

  • Název v anglickém jazyce

    HMM and EHMM Based Voice Activity Detectors and Design of Testing Platform for VAD Classification

  • Popis výsledku anglicky

    The usage of LR and ergodic Markov models in voice activity detection and VAD testing platform is presented in this article. These detectors based on HMMs and EHMMs reach better results than traditional energy or cepstral detectors. The testing of suggested algorithms were realized with data recorded in running car and the contribution is evident especially in this very noisy environment. Commonly with the results of experiment the selection of the data and the design of the VAD testing platform is described in this paper. Used speech records consists of isolated digits, different commands, names and were recorded in environment of quiet car without engine, running car or standing car with running engine.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Digital Technologies 2008

  • ISBN

    978-80-8070-953-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Žilinská universita, Elektrotechnická fakulta

  • Místo vydání

    Žilina

  • Místo konání akce

    Žilina

  • Datum konání akce

    20. 11. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku