CPU nebo GPU: to je oč tu běží
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03139216" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03139216 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
CPU or GPU: that is the question
Popis výsledku v původním jazyce
Plenty of numerical algebra libraries have been developed in recent years. These libraries are tuned for the given CPU and its memory architecture, fully utilize its memory hierarchy and inner pipelines and achieve impressive computation power. There isa new trend in the high-performance computing: GPU computing. This trend is caused by the surprising fact that the most powerful part of modern Intel PCs is not the CPU, but the GPU. Modern graphic cards (shortly GCs) overcome modern CPUs in the memory bandwidth, the number of computational units and possibilities of the vector execution. It results in their surprising floating point performance. In this paper, we have compared advantages of CPU and GPU computation. We will discussed possibilities of the GPU computation and demonstrate them on some program from linear algebra package.
Název v anglickém jazyce
CPU or GPU: that is the question
Popis výsledku anglicky
Plenty of numerical algebra libraries have been developed in recent years. These libraries are tuned for the given CPU and its memory architecture, fully utilize its memory hierarchy and inner pipelines and achieve impressive computation power. There isa new trend in the high-performance computing: GPU computing. This trend is caused by the surprising fact that the most powerful part of modern Intel PCs is not the CPU, but the GPU. Modern graphic cards (shortly GCs) overcome modern CPUs in the memory bandwidth, the number of computational units and possibilities of the vector execution. It results in their surprising floating point performance. In this paper, we have compared advantages of CPU and GPU computation. We will discussed possibilities of the GPU computation and demonstrate them on some program from linear algebra package.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Seminar on Numerical Analysis
ISBN
978-80-7372-298-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
—
Název nakladatele
Technická univerzita
Místo vydání
Liberec
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
28. 1. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—