Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rozpoznávání neřečových událostí řečníka s použitím standardních řečových databází

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141197" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03141197 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Speaker Non-Speech Event Recognition with Standard Speech Datasets

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Non-speech event modelling approach to the speech recognition is presented in this paper. A speaker independent spoken Czech digit recogniser is used for this purpose and speaker generated non-speech events are modelled. Because it is important for the recogniser to be trained on suitable data, the paper shows some facts, which influence the occurence of the modelled non-speech events in the training database. Some results reached on the analysed training database are shown then. In the experiments on forced-alignment the recogniser eliminates almost all the insertion error, which is a promissing property for next training. On the other hand, experiments with different basis for the nonspeech event models bring almost the same results, so the difference seems to be not so significant for the recognition.

  • Název v anglickém jazyce

    Speaker Non-Speech Event Recognition with Standard Speech Datasets

  • Popis výsledku anglicky

    Non-speech event modelling approach to the speech recognition is presented in this paper. A speaker independent spoken Czech digit recogniser is used for this purpose and speaker generated non-speech events are modelled. Because it is important for the recogniser to be trained on suitable data, the paper shows some facts, which influence the occurence of the modelled non-speech events in the training database. Some results reached on the analysed training database are shown then. In the experiments on forced-alignment the recogniser eliminates almost all the insertion error, which is a promissing property for next training. On the other hand, experiments with different basis for the nonspeech event models bring almost the same results, so the difference seems to be not so significant for the recognition.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Polytechnica

  • ISSN

    1210-2709

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    47

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4-5/2007

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus