Rozpoznávání neřečových událostí řečníka s použitím standardních řečových databází
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141197" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03141197 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Speaker Non-Speech Event Recognition with Standard Speech Datasets
Popis výsledku v původním jazyce
Non-speech event modelling approach to the speech recognition is presented in this paper. A speaker independent spoken Czech digit recogniser is used for this purpose and speaker generated non-speech events are modelled. Because it is important for the recogniser to be trained on suitable data, the paper shows some facts, which influence the occurence of the modelled non-speech events in the training database. Some results reached on the analysed training database are shown then. In the experiments on forced-alignment the recogniser eliminates almost all the insertion error, which is a promissing property for next training. On the other hand, experiments with different basis for the nonspeech event models bring almost the same results, so the difference seems to be not so significant for the recognition.
Název v anglickém jazyce
Speaker Non-Speech Event Recognition with Standard Speech Datasets
Popis výsledku anglicky
Non-speech event modelling approach to the speech recognition is presented in this paper. A speaker independent spoken Czech digit recogniser is used for this purpose and speaker generated non-speech events are modelled. Because it is important for the recogniser to be trained on suitable data, the paper shows some facts, which influence the occurence of the modelled non-speech events in the training database. Some results reached on the analysed training database are shown then. In the experiments on forced-alignment the recogniser eliminates almost all the insertion error, which is a promissing property for next training. On the other hand, experiments with different basis for the nonspeech event models bring almost the same results, so the difference seems to be not so significant for the recognition.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Polytechnica
ISSN
1210-2709
e-ISSN
—
Svazek periodika
47
Číslo periodika v rámci svazku
4-5/2007
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—