Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vývoj inteligentních mass customization systémů pomocí přístupu model-driven development

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141737" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03141737 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Model-Driven Development of Intelligent Mass Customization Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Artificial intelligence applications, e.g., based on multi-agent systems using ontology reasoning and inference, need a way to prove their function and to demonstrate their safety in order to attract interest of potential customers. We believe that model-driven development-based derivation of test cases based on the requirements (supported also by ontology and specified by models), simulation of the system configuration in software layer, and then performing automated test cases can be used for this purpose. In this paper we discuss quality assurance steps and test case generation based on ontology and models. We illustrate the concept with a scenario from an industry background and provide empirical evaluation using a Multi-Agent Simulation Tool (MAST) from Rockwell Automation.

  • Název v anglickém jazyce

    Model-Driven Development of Intelligent Mass Customization Systems

  • Popis výsledku anglicky

    Artificial intelligence applications, e.g., based on multi-agent systems using ontology reasoning and inference, need a way to prove their function and to demonstrate their safety in order to attract interest of potential customers. We believe that model-driven development-based derivation of test cases based on the requirements (supported also by ontology and specified by models), simulation of the system configuration in software layer, and then performing automated test cases can be used for this purpose. In this paper we discuss quality assurance steps and test case generation based on ontology and models. We illustrate the concept with a scenario from an industry background and provide empirical evaluation using a Multi-Agent Simulation Tool (MAST) from Rockwell Automation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Cybernetics and Systems 2008

  • ISBN

    978-3-85206-175-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Austrian Society for Cybernetics Studies

  • Místo vydání

    Vienna

  • Místo konání akce

    Vienna

  • Datum konání akce

    25. 3. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku