Odhad THD při nekoherentním vzorkování s použitím různých algoritmů číslicového zpracování signálu a oken
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146044" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146044 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
THD Estimation by Non-coherent Sampling Using Various DSP Algorithms and Windows
Popis výsledku v původním jazyce
Influence of the RMS-computing algorithm and the used window on estimation of signal THD is inspected by computer simulations. Three algorithms of THD estimation are investigated, differing by methods used for estimation of RMS values of the total signaland of the signal fundamental harmonic component. The signal RMS value is found by processing signal in time domain or in frequency domain. The fundamental harmonic omponent RMS value is found by processing DFT magnitude spectrum within the used windowspectrum mainlobe or by using DFT spectrum interpolation in frequency domain. Figures show the relative bias (in percent) of the THD estimation for cosine windows of the first order and of the third order. Influence of signal quantization and of phases of the test signal harmonic components is also shown. The test signal is composed of 13 harmonic components with magnitudes corresponding to an international standard for compatibility levels of low-frequency voltage disturbances.
Název v anglickém jazyce
THD Estimation by Non-coherent Sampling Using Various DSP Algorithms and Windows
Popis výsledku anglicky
Influence of the RMS-computing algorithm and the used window on estimation of signal THD is inspected by computer simulations. Three algorithms of THD estimation are investigated, differing by methods used for estimation of RMS values of the total signaland of the signal fundamental harmonic component. The signal RMS value is found by processing signal in time domain or in frequency domain. The fundamental harmonic omponent RMS value is found by processing DFT magnitude spectrum within the used windowspectrum mainlobe or by using DFT spectrum interpolation in frequency domain. Figures show the relative bias (in percent) of the THD estimation for cosine windows of the first order and of the third order. Influence of signal quantization and of phases of the test signal harmonic components is also shown. The test signal is composed of 13 harmonic components with magnitudes corresponding to an international standard for compatibility levels of low-frequency voltage disturbances.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GD102%2F05%2FH032" target="_blank" >GD102/05/H032: Výzkum, vývoj a optimalizace měřicích systémů a vyhodnocování nejistot měření při jejich použití v praxi</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
16th IMEKO TC4 International Symposium
ISBN
978-88-903149-3-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
University of Florence, Faculty of Engineering and Faculty of Economics
Místo vydání
Florence
Místo konání akce
Florence
Datum konání akce
22. 9. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—