Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Parallel computing of GAME models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03147065" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03147065 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Parallel computing of GAME models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    With recent development of multi-core and multi-processor computers, single thread algorithms use just fraction of possible computing resources available on single personal computer. The trend is to develop distributed versions of algorithms so they canrun on several cores in parallel efficiently using all resources available. In this paper we present an efficient distributed version of the GAME algorithm for inductive models evolution. We also discuss the possibilities and assets of parallelizing evolution of inductive models. Our experimental results demonstrate that for two core processors the distributed GAME algorithm achieves 1.7 speedup in average against the serial version. For eight cores, the speedup is 3.5 in average.

  • Název v anglickém jazyce

    Parallel computing of GAME models

  • Popis výsledku anglicky

    With recent development of multi-core and multi-processor computers, single thread algorithms use just fraction of possible computing resources available on single personal computer. The trend is to develop distributed versions of algorithms so they canrun on several cores in parallel efficiently using all resources available. In this paper we present an efficient distributed version of the GAME algorithm for inductive models evolution. We also discuss the possibilities and assets of parallelizing evolution of inductive models. Our experimental results demonstrate that for two core processors the distributed GAME algorithm achieves 1.7 speedup in average against the serial version. For eight cores, the speedup is 3.5 in average.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/KJB201210701" target="_blank" >KJB201210701: Automatická extrakce znalostí</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2nd International Conference on Inductive Modelling

  • ISBN

    978-966-02-4889-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Ukr. INTEI

  • Místo vydání

    Kiev

  • Místo konání akce

    Kyjev

  • Datum konání akce

    15. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku