Klasifikace intrapartálních kardiotokografických dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03151553" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03151553 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Classification Of Intrapartum Foetal Data

Popis výsledku v původním jazyce

Electronic fetal monitoring - continuous recording of the cardiotocogram (CTG) -consisting of fetal heart rate (fHR) and tocographic signals, is a method used for intrapartal evaluation of the well being of the fetus. Our data set consisted of 104 intrapartum recordings including 18 pregnancies with umbilical artery pH<7,15. In this paper new method for classification of CTG features is proposed based on Group of Adaptive Models Evolution (GAME) neural network. The results of our newly proposed method show promising results with sensitivity of 75% and specificity of 77% depending on the GAME settings, which are better than those of classical k-nn or decision tree algorithm classification yielding results of less than 70% sensitivity and specificity

Název v anglickém jazyce

Classification Of Intrapartum Foetal Data

Popis výsledku anglicky

Electronic fetal monitoring - continuous recording of the cardiotocogram (CTG) -consisting of fetal heart rate (fHR) and tocographic signals, is a method used for intrapartal evaluation of the well being of the fetus. Our data set consisted of 104 intrapartum recordings including 18 pregnancies with umbilical artery pH<7,15. In this paper new method for classification of CTG features is proposed based on Group of Adaptive Models Evolution (GAME) neural network. The results of our newly proposed method show promising results with sensitivity of 75% and specificity of 77% depending on the GAME settings, which are better than those of classical k-nn or decision tree algorithm classification yielding results of less than 70% sensitivity and specificity

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Analysis of Biomedical Signals and Images; Biosignal 2008 proceedings

ISBN

978-80-214-3613-8

ISSN

1211-412X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

VUTIUM Press

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

29. 6. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—