Czech Spontaneous Speech Collection and Annotation: The Database of Technical Lectures
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00157409" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00157409 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Czech Spontaneous Speech Collection and Annotation: The Database of Technical Lectures
Popis výsledku v původním jazyce
Applying speech recognition into real working systems, spontaneous speech recognition has increasing importance. So the need of spontaneous speech database is evident and this paper describes the collection of Czech spontaneous data recorded within technical lectures. It should be used as a material for the analysis of particular phenomena which appear within spontaneous speech but also as an extension material for training of spontaneous speech recognizers. Speech signals are captured in two differentchannels with slightly different quality and about 14 hours of speech from 15 different speakers are currently collected and annotated. The first analyses of spontaneous speech related effects in the collected data have been performed and the comparisonwith read speech databases is presented.
Název v anglickém jazyce
Czech Spontaneous Speech Collection and Annotation: The Database of Technical Lectures
Popis výsledku anglicky
Applying speech recognition into real working systems, spontaneous speech recognition has increasing importance. So the need of spontaneous speech database is evident and this paper describes the collection of Czech spontaneous data recorded within technical lectures. It should be used as a material for the analysis of particular phenomena which appear within spontaneous speech but also as an extension material for training of spontaneous speech recognizers. Speech signals are captured in two differentchannels with slightly different quality and about 14 hours of speech from 15 different speakers are currently collected and annotated. The first analyses of spontaneous speech related effects in the collected data have been performed and the comparisonwith read speech databases is presented.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
5641
Číslo periodika v rámci svazku
2009931057
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—