Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Toolkit for EASYS2 EEG data format processing in Matlab, EEGLAB and sLoreta environment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00157644" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00157644 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Toolkit for EASYS2 EEG data format processing in Matlab, EEGLAB and sLoreta environment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    It was necessary to develop a set of Matlab functions for opening, editing and saving the EEG records in EASYS2 data format, the native EEG data format of EEG laboratory system. EEGLAB, an open source Matlab toolbox for electrophysiological research, iswidely spread system for EEG signal processing in Matlab. An plug-in for direct EASYS2 data file import was created as a part of our toolkit. Software sLoreta, low resolution brain electromagnetic tomography, solves inverse problem from surface EEG potentials. Calculated cross-spectra (cross spectral densities between all pairs of electrode potencials) are requested as the input. Matlab function for segmenting EASYS2 data file and generating cross-spectra was created. A complete toolkit connecting foursoftware tools was developed; it allows users without any additional knowledge to use the whole system as an one complex unit, handling complete chain of EEG signal processing from signal acquisition up to tomographic analysis.

  • Název v anglickém jazyce

    Toolkit for EASYS2 EEG data format processing in Matlab, EEGLAB and sLoreta environment

  • Popis výsledku anglicky

    It was necessary to develop a set of Matlab functions for opening, editing and saving the EEG records in EASYS2 data format, the native EEG data format of EEG laboratory system. EEGLAB, an open source Matlab toolbox for electrophysiological research, iswidely spread system for EEG signal processing in Matlab. An plug-in for direct EASYS2 data file import was created as a part of our toolkit. Software sLoreta, low resolution brain electromagnetic tomography, solves inverse problem from surface EEG potentials. Calculated cross-spectra (cross spectral densities between all pairs of electrode potencials) are requested as the input. Matlab function for segmenting EASYS2 data file and generating cross-spectra was created. A complete toolkit connecting foursoftware tools was developed; it allows users without any additional knowledge to use the whole system as an one complex unit, handling complete chain of EEG signal processing from signal acquisition up to tomographic analysis.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analýza a modelování biomedicínských a řečových signálů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 8th Czech-Slovak Conference Trends in Biomedical Engineering

  • ISBN

    978-80-227-3105-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Slovak University of Technology in Bratislava

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    16. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku